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데이터마이닝 weka - IBK (KNN K-Nearest Neighbor)

▶데이터 마이닝 기법 해보기 확장자 .arff로 바꿔야 weka에서 사용 가능함 (http://slavnik.fe.uni-lj.si/markot/csv2arff/csv2arff.php 사이트에서 변환) 데이터는 http://learnersdesk.weebly.com/weka-tutorials.html http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/datasets.html 다운. ▶IBK(KNN K-Nearest Neighbor) 근접 이웃의 비효율성을 없애려고 제안된 기법 K 근접 이웃은 가장 근접한 K개의 데이터로 클래스를 분류 과거 데이터 인스턴스를 사용하여 새 데이터 인스턴스의 결과물을 예측할 수 있는 데이터 마이닝 기술이다. bmwreponses(수입/첫번..

데이터 마이닝 weka - K-means k-평균

▶데이터 마이닝 기법 해보기 확장자 .arff로 바꿔야 weka에서 사용 가능함 (http://slavnik.fe.uni-lj.si/markot/csv2arff/csv2arff.php 사이트에서 변환) 데이터는 http://learnersdesk.weebly.com/weka-tutorials.html http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/datasets.html 다운. ▶K-means k-평균 K개의 군집으로 나누는 대표적인 군집 방법 각 데이터들의 평균값 혹은 중심값 계산 후에 그 곳을 기준점으로 세워 가장 가까운 데이터부터 차례차례 군집으로 만듦. bank_data중에서 몇가지 속성만 따로 arff로 바꿈. bank_data_a.arff를 4가지 속성..

데이터 마이닝 WEKA - LibSVM(Support Vector Machine)

▶데이터 마이닝 기법 해보기 확장자 .arff로 바꿔야 weka에서 사용 가능함 (http://slavnik.fe.uni-lj.si/markot/csv2arff/csv2arff.php 사이트에서 변환) 데이터는 http://learnersdesk.weebly.com/weka-tutorials.html http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/datasets.html 다운. ▶LibSVM(Support Vector Machine) 높은 성능을 보장함 서로 다른 클래스에 속해있는 데이터들을 분류하는 초평면 중 가장 거리가 먼 초평면을 찾아냄 2종류의 데이터들이 맵핑되는 공간에서 두 그룹을 나누는 경계선을 찾는데, 이 경계선은 두 데이터와 직선의 거리가 가장 커지..